这是新 MacBook 到手的第三周。

先汇报几个数字：Codex 的 Token 统计到了 2.2 亿；新买的 Kimi 订阅，两天用掉一半额度；48G 内存基本吃完，交换内存用了 1.3G。

画，没画几张。

上周写完周记 02，我说第三周想干一件旧电脑干不了的事：用 Codex 跑一个完整的创作项目，再把个人作品网站往前推一推。

结果网站没推进，画画也搁置了。新电脑没闲着，只是这一周的"创作"，跟我原先想的不太一样。

上海这周台风加高温，我基本宅在家里，再加上看世界杯，作息一度日夜颠倒。每天醒来，先完成公众号素材采集和日更写作，剩下的大块时间，都在听 AI、看 AI、用 AI。

不是研究多少条提示词，也不是学什么复杂技巧。

更多是在理解：AI 发展到哪里了，它接下来会去哪里，以及一个像我这样的自由职业画画人，到底该怎么搭自己的 AI 工作流。

如果你也在纠结要不要同时订阅两个 AI、烧钱换认知到底值不值，这篇可能有点参考价值。

看完世界人工智能大会，桌面多了一个 Kimi

7 月 17 日到 20 日，2026 世界人工智能大会在上海举行。

我没去现场，但这几天一直在看各路直播，也听了得到、罗振宇、快刀青衣的流水席访谈。不同行业的人坐下来聊 AI，聊各自看到的变化。听着听着，会产生一种很具体的感觉：他们说的那个未来，好像已经不是很远的事了。

就在大会开始前一天，Kimi 发布了 K3。

直播里有嘉宾给了 K3 很高的评价，说它是当下国内能力很强的一档模型。我被种草了，当天买了订阅，又在 MacBook 上装了 Kimi 客户端。

于是，我桌面上能干活的 AI，从一个变成了两个。

Codex 是一个执行入口，Kimi 是另一个。

考虑很实际：Codex 的额度要是用完了，任务可以放到 Kimi 那边继续跑；同一个项目，我也会分别交给它们各做一遍。

我不太想争谁更强。

模型跟人一样，看问题的角度不完全相同。Codex 给我一套思路，Kimi 给我另一套思路，我把两边合理、好用的部分挑出来，整合成自己的版本。

最后做决定的，还是我。

这几天用下来，Kimi 的 UI 确实舒服，信息怎么展开、任务怎么呈现，看着很顺。Codex 已经被我用熟了，调研、审稿、搭项目，遇到事情很自然就会打开它。

两个工具不是擂台上的对手，更像桌面上两块不同的工作区。

2.2 亿 Token 之后，工具开始"消失"

Kimi 买了两天，额度已经用掉一半。

这让我想起刚开始用 Codex 的时候——那时我经常在一个使用周期里把额度跑满，只能等它恢复。现在 Token 统计到了 2.2 亿，偶尔遇到额度重置，反而没有当初那么激动了。

这大概是每个新工具都会经历的过程。

刚装上的时候，它的存在感非常强。你会想把什么都丢进去试一遍，看看它能做什么、能做到什么程度，额度也消耗得特别快。

我还挺喜欢这个上头期。

因为只有大量使用，才会快速撞到它的边界。哪些事它擅长，哪些回答看着完整但不能直接用，哪些任务需要自己先想清楚——都是跑过几个项目以后才知道的。

等真正用熟了，工具反而会慢慢"消失"。

它嵌进日常工作流里，不再值得每天单独感叹。就像我现在写文章，会自然地打开得到大脑和 Codex，不会再先想一遍"今天要不要用 AI"。有项目就用，用完做下一件事。

你对工具的感知变弱了，但它带来的效率没有消失。

最惊喜的一次：AI 给我列了 100 个上海写生点

这一周让我最惊喜的，是一次上海写生采风点的调研。

我想整理一份以后可以慢慢打卡的地点清单，让 Kimi 帮我跑了一遍。它最后列出了 97 个点位，还顺手整理了地址、费用、开放时间。

我甚至没有要求它凑出 100 个。

以前做这种事，要自己打开一个又一个网页，查地点、看介绍、记地址，再判断适不适合去。真正出发之前，精力已经先耗在准备工作上了。

现在 AI 先把琐碎的信息整理好，我只需要筛选，然后出门。

它把"去哪里"准备好了，剩下的是我真的走出去。

这对自由职业创作者很有价值。我们不一定缺想法，缺的是把想法变成行动之前，那一长串没人替你处理的杂事。

调研、汇总、分类、做第一轮分析——这些事单独看都不难，但很耗时间。AI 把它们接过去，我就能把精力留给写生、判断和创作。

至于其中某个场地的营业时间准不准，我的宽容度比较高。真准备出门时，再单独确认一次就好。场地会调整，时间会变化，事情本来就不是永远不变的。我不会因为一条信息过期，就否定整份调研的价值。

我对 AI 的要求不是"每个字都绝对正确"，而是它给出的东西，能不能让我继续行动。

48G 内存买到的，是一种"无感"

周记 01 发出后，有读者说：我还没有明确的高性能需求，就一步到位买 48G 内存，挺有前瞻性的。

当时我也不知道自己能不能用满，只是预期未来应该用得到。

现在的答案是：已经用满了。

活动监视器里，48G 基本吃完，交换内存约 1.3G。浏览器开着一堆页面，Codex 和 Kimi 同时跑，得到大脑、微信和其他日常软件都挂在后台。

它们没有把电脑卡得让我难受，所以我甚至不会时刻意识到内存已经满了。

48G 给我的不是"电脑好强"的感觉，而是一种无感：我不需要每打开一个软件，就先想想该关掉谁。

一个月前买电脑时，我当然没预测到 Kimi K3 会在这周发布，也不知道自己会同时开着多少 AI 工具。但 AI 时代的变化确实很快——模型在更新，工具在更新，自己的工作方式也在更新。

所谓前瞻，有时不是准确猜到未来会用什么，而是给未来多留一点位置。

AI 不用先"学完"，直接上手就行

不过，AI 资讯看多了，也会烦。

自从换了新 MacBook，因为看的资讯更多更杂，算法便不断给我推更多 AI 内容：各种新模型、新工具、新课程，还有很多"普通人如何靠 AI 抓住机会""怎样少走弯路"。

焦虑倒谈不上，更多是有点烦躁。

因为即便是像我这样的 AI 小白，实际用下来也发现：这事没被讲得那么复杂。我不需要先学完一整套知识才有资格开始。软件装好，直接用自然语言告诉它要做什么，就已经可以干活了。

我能理解，有人习惯先知道一二三，再开始做。教程当然有它的价值。

但我自己的方法一直是：先上手。

跟画画一样。不是先把透视、色彩、构图全部学明白，才可以画第一张。你先画起来，画到透视不对的地方，再去解决透视；颜色脏了，再去研究色彩。

AI 也一样。安装，打开，大胆地用。任务跑不通，就换一种说法；结果不满意，就继续调整；额度花掉了，就当是这一阶段的学习成本。

钱花得心疼，但买的是认知迭代

Kimi 两天用掉一半额度，确实有点烧钱。Agent 额度按订阅周期每月刷新，提前用完，要么眼巴巴地等下个周期，要么买加油包补额度。我得省着点用了。

但它做出了让我满意的东西，我就觉得值。

现阶段花掉的钱和 Token，不只是买一次结果，也是在买自己的认知迭代。很多弯路，别人可以提前提醒你，但不能替你走完。

真正跌过一次，才知道下次在哪里转弯。

深度用 AI 两个月，人得守住两样东西

深度使用 AI 一两个月以后，我越来越认同一个判断：AI 时代，自己的判断和审美会变得更重要。

模型给出的内容，很多时候代表一种平均水平。用得多了，你甚至能大概预测它会怎么回答，知道它能做到哪里，也知道从哪里开始需要自己接手。

AI 可以一下子给我很多选题、很多方案、很多路径。但如果我自己正处在犹豫里，这些选项不一定让我更清楚，反而可能让我更迷茫。

只有当方向和目的相对明确时，它才能很好地回答：接下来怎么实现？

AI 擅长回答"怎么做到"，但"到底要做什么"，还是得自己决定。

以前做调研，我比较擅长收集——看到合适的画师、案例和数据，先存下来。但到了分析这一层，能力还需要积累，也确实没有那么多时间和脑力。

现在 AI 可以先给我一轮分析。它不一定解释了一个爆款背后的所有因素，但至少给了一个大方向。我再结合自己的经验，决定哪些值得参考，哪些不适合我。

让 AI 跑腿、整理和分析，把判断权留在自己手里。这个分工，到第三周越来越清楚了。

有些弯路，本来就应该自己走

上周我说，要用 Codex 跑一个完整创作项目。

按原来的想象，这周应该交出一个网站，或者一个从调研到成稿的漂亮案例。

现实是：网站还没到能公开的程度，画画也因为天气和作息停了不少。

但我好像完成了另一种项目：开始同时用两个 AI，跑完了上海写生点调研，也更清楚自己接下来想把 AI 放在工作流的什么位置。

做事大概就是这样。走不通，调试；调试完，再跑一次。

AI 执行任务时会反复尝试、确认、修改，人也一样。第一次没跑通，不代表不会；这一周没交出原定结果，也不代表没有往前走。

有些弯路不是用来避开的，是用来形成判断的。

第三周小结：没怎么画画，但路已经铺好了

最近，我也在准备一个线上画画陪伴服务。

AI 可以告诉你怎么画，但没法陪着你共同体验画画的心流时刻。它可以帮我调研、整理需求、搭结构、推演方案，却不能替我决定：我想陪什么样的人，用什么方式陪大家把画画这件事继续下去。

工具能帮我省下准备的时间。真正的行动、判断，以及人与人之间的陪伴，还是要自己完成。

第三周没怎么画画，但我已经让 AI 整理好了 100 个可以去画画的地方。接下来，轮到我出门了。